Xây dựng một hệ thống kiểm tra bên ngoài cho kèo nhà cái 5 ống ăn mòn thực vật thông qua con người trong việc học máy vòng lặp

Mitsubishi Gas Chemicals Co., Ltd. kèo nhà cái 5 hoạt động phối hợp với AI và People^*, và bắt đầu hoạt động tại nhà máy NIIGATA của chúng tôi vào tháng 1 năm 2022.
Vào tháng 1 năm 2022, hai công ty đã cùng nhau nộp bằng sáng chế cho một phát minh liên quan đến hoạt động thực vật bằng cách sử dụng "con người trong việc học máy".

Vào năm 2021, năm đầu tiên của Kế hoạch kinh doanh trung hạn "Tăng trưởng năm 2023", chúng tôi đã đưa ra dự án "MGC thông minh", nhằm mục đích cải thiện và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động của sản xuất và kèo nhà cái 5 lĩnh vực gián tiếp sử dụng công nghệ kỹ thuật số, và đã bắt đầu thực hiện "kèo nhà cái 5 phương pháp sản xuất. Chủ đề này sử dụng AI được định vị là một sáng kiến ​​quan trọng như là một phần của kèo nhà cái 5 đổi mới kinh doanh của nhà máy.

Trước đây, khi kiểm tra sự ăn mòn bên ngoài của đường ống thực vật hóa học tại nhà máy Niigata, người điều hành đã chụp ảnh đường ống ăn mòn và nhân viên bảo trì đã xem xét kèo nhà cái 5 hình ảnh để quyết định kèo nhà cái 5 biện pháp đối phó. Để kèo nhà cái 5 ống ăn mòn không được giám sát có thể dẫn đến kèo nhà cái 5 tai nạn nghiêm trọng như rò rỉ, và với niềm tin rằng việc ngăn chặn việc kiểm tra rơi ra là điều quan trọng nhất, số lượng hình ảnh được chụp là rất lớn, và gánh nặng cho nhân viên bảo trì cũng rất đáng kể. Với hy vọng rằng nếu AI có thể được sử dụng để hỗ trợ kèo nhà cái 5 quyết định của mọi người, gánh nặng có thể giảm và với Abeja, chúng tôi đã bắt đầu phát triển một công nghệ chẩn đoán hình ảnh sử dụng AI để kiểm tra trực quan trên kèo nhà cái 5 đường ống ăn mòn bên ngoài.

Đầu tiên, chúng tôi tiêu chuẩn hóa phương pháp cho những người có kỹ năng để xác định mức độ ăn mòn và sử dụng nó như một chỉ số để xây dựng kèo nhà cái 5 mô hình AI. Một trong những thách thức của việc triển khai AI là dữ liệu không đủ và định nghĩa về kèo nhà cái 5 vấn đề phát sinh là mơ hồ tại kèo nhà cái 5 trang web sản xuất, nhưng để đáp ứng thách thức này, công ty của chúng tôi và Abeja đã đưa một con người vào phương pháp học máy vòng lặp để giúp mọi người nhanh chóng bắt đầu vận hành bằng cách bổ sung độ chính xác của AI và phát triển hệ thống. Cụ thể, luồng kinh doanh là chụp ảnh ăn mòn, AI xác định vị trí ăn mòn và xác định mức độ ăn mòn và nếu AI đánh giá kết quả sai, nhân viên bảo trì (chuyên gia) điều chỉnh kết quả và AI học lại quy trình làm việc.

Với sự khởi đầu của hoạt động hệ thống này, số lượng công việc cần thiết cho công việc kiểm tra tại nhà máy Niigata đã giảm khoảng 50%. Nội dung này đã được chọn cho dự án trợ cấp dự án xúc tiến an toàn công nghiệp của Trung tâm xúc tiến thực hiện xã hội, một hiệp hội hợp nhất.

Công ty chúng tôi sẽ tiếp tục vận hành hệ thống này và cải thiện mô hình AI của mình và sẽ hướng tới việc hiện thực hóa "nhà máy kèo nhà cái 5 minh".

* "Con người trong việc học máy vòng" là một cách tiếp cận AI nhằm vận hành kèo nhà cái 5 hệ thống AI với độ chính xác và hiệu quả cao hơn bằng cách can thiệp và hợp tác với kèo nhà cái 5 hệ thống sử dụng AI.

ở trên